Mastersoup · Faiss IVF · hnswlib

4 엔진을 동시에 — YOUR phone CPU 에서 라이브 비교 (fp32 vs 4-bit 포함)

📱 No network 🔒 catalog 검증

Initializing…

🏗 Build status (각 엔진별)

Mastersoup catalog reuse · cluster-localized

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Mastersoup · TQ 4-bit 같은 카탈로그 · vectors는 4-bit 코드 (RAM 6×↓)

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Faiss IVF k-means · per-cell flat

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hnswlib global graph · M=16

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🔍 Search (3 엔진 동시 실행)

🔄 Lifecycle 시연

N=30,000 vectors · K=256 catalog · d=768 · WASM SIMD128 · 실임베딩(LAION SigLIP).
Mastersoup: catalog 즉시 reuse (build ~0s) · cluster-localized 진짜 삭제 (바이트 스캔 검증).
Mastersoup·TQ: 저장 벡터를 4-bit 코드로 — hot RAM 92 MB → 15 MB. 같은 브라우저 2 GB 한도에서 1M×768은 4-bit 모드만 적재 가능 (fp32는 OOM, 실측 777 MB).
Faiss IVF: 매번 k-means 재학습 + 데이터 다시 add. remove_ids 의 IDMap bug 재현.
hnswlib: 단일 그래프 build (느림) · mark_deleted (lazy) 만 가능.
US Provisional 64/115,144 · mastersoup.ai